간단히 발표용으로 정리해서 slideshare에 업로드 해둠

 - 링크 : https://www.slideshare.net/seunghaeom/elk-apmwith-66


데모를 통한 시연에 시간을 많이 썻고, 어느정도 배경지식이 있다는 전제하이기 때문에 기초적인 부분은 모두 생략

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  • 개인 메모 목적의 글입니다.
  • ELK 2.x 부터 5.0까지 사용하다가 오랜만에 최신 버전을 설치(+ APM기능 확인 목적)해보는 중입니다.

  1. 목적
    1. ELK APM을 설치 후 데모를 실행(ELK는 19년 2월 기준으로 최신 버전인 6.6버전)
    2. 몇 가지 언어로 프로그램을 만든 후 부하를 발생시키고 결과를 확인하는 과정에서 학습
      1. 기존 APM인 Pinpoint 등을 대체하거나 미 사용했던 언어 APM의 효용성 확인

  2. 사전 조사 자료
    1. 공식 문서
      4. 19년 2월 12일 기준 버전 6.6
        1. Elasticsearch와 필요 JVM : Oracle/OpenJDK**11 필요(링크)
    2. 지원언어(또는 프레임웤)
      1. Java
      2. Node.js
      3. Django
      4. Flask
      5. Rails
      6. Rack
      7. RUM - JS
      8. Go

  3. APM 구성 Components(참고 링크)
    1. Elasticsearch : full-text search & 분석엔진. 데이터 저장소, 검색이 수행됨. APM Agents에서 전송된 데이터가 최종적으로 저장됨
    2. Kibana : 시각화 컴포넌트, Elasticsearch에 질의를 요청하고 화면에 시각화 처리 함
    3. APM agents : 서비스와 동일한 언어로 개발된 client side의 프로그램. 서비스의 성능 관련 데이터와 에러 데이터를 런타임에 APM서버로 전송
    4. APM Server : Go로 작성된서버이며 APM agents로부터 데이터를 JSON HTTP API로 전송 받아서 documents(Elasticserarch의 데이터 row단위)를 만들어서 Elasticsearch에 저장함

  4. 설치방법
    1. Elasticsearch
      1. 6.6버전은 open jdk 11설치(참고 링크)
      2. elasticserarch 6.6설치 링크 
    2. Kibana
      2. config/kibana.yml 파일에서 server.host: "0.0.0.0" 로 변경하면 모든 IP에서 웹 접근이 허용 됨




 오늘은 일단 APM Componets 중 Elasticsearch와 kibana 까지 설치 후 로컬PC에서 샘플이 작동 함 - Virtualbox 포트포워딩 처리 함. OS는 CentOS



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