SVN -> GIT 변경방법(커밋이력 보존됨)
 - 기여자: 회사후배 (링크


  1.  git-svn을 통해 svn history를 받을 temp 폴더 생성

    $ mkdir git-folder
    $ cd git-folder

  2.  git-svn을 통해 git repository 초기화

    $ git svn init [svn repository url]/{프로젝트 폴더명} -T trunk -b branches -t tags



  3. svn 히스토리 가져오기

    $ git svn fetch

       * history가 많을 수록 오래 걸린다. (하루종일 걸릴 수도 있음)

       * 중간에 실패로 중단 되더라도 반복하여 끝까지 받으면 된다.


  4. 로컬 & 리모트 브랜치 확인

    $ git branch -a

    아래와 비슷하게  svn remote branch를 확인 할 수 있다.

    * master
    remotes/svn/tags/0.1.0
    remotes/svn/tags/0.2.0
    remotes/svn/tags/0.3.0
    remotes/svn/tags/0.4.0
    remotes/svn/trunk

  5.  새로 이동할 git 저장소 주소로 git remote url을 셋팅해줌 

    $ git remote add origin [git repository url]
    $ git remote -v

  6.  새로운 git 저장소로 코드 push

    $ git push origin master




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  • 목적/배경
    • 가끔 네이버 실시간검색 키워드를 파싱할 필요가 있는데(toy) 간단히 빠르게 만들기 위해서 파이썬 사용


  1. 코드
    1. 2020-01-12 기준 네이버 급상승검색어의 html 규칙상 apsn.ah_k 를 선택
#!/usr/bin/env python3
# Anchor extraction from HTML document
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen


#네이버 급상승 검색어 순위 가져오기
with urlopen('https://www.naver.com'as response:
    soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')
    rank = 1
    for anchor in soup.select('span.ah_k'):
       print(str(rank) + " : "  + anchor.get_text())
       rank = rank +1


  1. 결과
  




 

 
참고 링크
 
  1. 배경 및 목적
    1. 요즘 MSA 등의 형태로 서비스를 만들다보니 외부 API호출하는 경우가 많음(또는 AWS 서비스 호출)
    2. 네트웤 문제나 스로틀링 등의 문제로 가끔 실패가 발생하는 경우가 있음. 실패가 발생할 경우 재 처리가 필요하여 사용
 
 
 
예제 소스 (from AWS)
  •  지수 백오프의 기본 아이디어는 오류 응답이 연이어 나올 때마다 재시도 간 대기 시간을 점진적으로 늘린다는 것.
  • 최대 지연 간격과 최대 재시도 횟수를 구현해야 함. 최대 지연 시간 간격과 최대 재시도 횟수는 고정 값일 필요가 없으며, 수행 중인 작업과 다른 로컬 요인(예: 네트워크 지연 시간)을 기반으로 설정
java 버전의 재 시도 대기시간 구하는 메소드 샘플
* 참고로 jitter를 적용하는게 좋음(위 aws글 참고
Thread.sleep(RetryUtil.getRetrySleepTime(retryCnt, 2, 1000, 2000)); //대기처리

	
/**
* 재 시도시 대기시간(sleep) 구하기
*  - 지수 백오프 알고리즘 기반
*
* @param retryCount 요청하는 재시도 횟수
* @param increaseBase 증가 처리의 지수의 밑(ex. 2^4 에서 2)
* @param increaseMillis 매 재 요청마다 증가하는 시간(밀리시간초)
* @param maxWaitMillis 최대 대기시간(밀리시간초). 매 증가하는 대기 시간은 최대 대기시간을 넘을 수 없음
* @return
*/
public static long getRetrySleepTime(int retryCount, double increaseBase, long increaseMillis, long maxWaitMillis) {

    long waitTime = ((long)Math.pow(increaseBase, retryCount) * increaseMillis); //ex) ((long)Math.pow(2, retryCount) * 100L);  => 100, 200, 400, 800, 1600과 같이 증가함
    return Math.min(waitTime, maxWaitMillis); //두번째 argment은 최대 대기시간(밀리세컨드)
}



 
AWS 샘플 소스
public enum Results {
    SUCCESS,
    NOT_READY,
    THROTTLED,
    SERVER_ERROR
}
 
 
/*
* Performs an asynchronous operation, then polls for the result of the
* operation using an incremental delay.
*/
public static void doOperationAndWaitForResult() {
 
 
    try {
        // Do some asynchronous operation.
        long token = asyncOperation();
 
 
        int retries = 0;
        boolean retry = false;
 
 
        do {
            long waitTime = Math.min(getWaitTimeExp(retries), MAX_WAIT_INTERVAL);
 
 
            System.out.print(waitTime + "\n");
 
 
            // Wait for the result.
            Thread.sleep(waitTime);
 
 
            // Get the result of the asynchronous operation.
            Results result = getAsyncOperationResult(token);
 
 
            if (Results.SUCCESS == result) {
                retry = false;
            } else if (Results.NOT_READY == result) {
                retry = true;
            } else if (Results.THROTTLED == result) {
                retry = true;
            } else if (Results.SERVER_ERROR == result) {
                retry = true;
            }
            else {
                // Some other error occurred, so stop calling the API.
                retry = false;
            }
 
 
        } while (retry && (retries++ < MAX_RETRIES));
    }
 
 
    catch (Exception ex) {
    }
}
 
 
/*
* Returns the next wait interval, in milliseconds, using an exponential
* backoff algorithm.
*/
public static long getWaitTimeExp(int retryCount) {
 
 
    long waitTime = ((long) Math.pow(2, retryCount) * 100L);
 
 
    return waitTime;
}
 

 


메모

 - 2019-10-11 글


https://quickblox.com/blog/why-quickblox-choose-xmpp-protocol/

https://infrastructure.aws/


멋있게 나옴



주의: 개인적인 메모 목적으로 정리한 글입니다.


ejabberd XMPP서버와 Mysql 조합

  1. 필요조건
    1. ejabberd는 FULLTEXT index를 InnoDB엔진과 함께 사용 -> Mysql 5.6 이상이 설치되어야 함
  2. Amazone AWS의 Mysql RDS 지원함


Mysql ejabberd 셋팅
  1. DB 접근 권한 추가
echo "GRANT ALL ON ejabberd.* TO 'ejabberd'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';" | mysql -h localhost -u root -p

  1. . DB 생성
echo "CREATE DATABASE ejabberd;" | mysql -h localhost -u ejabberd -p

  1. DB 접속 확인
echo "CREATE DATABASE ejabberd;" | mysql -h localhost -u ejabberd -p

  1. Mysql 스키마 적용
cd /opt/ejabberd-19.09.1/lib/ejabberd-19.09.1/priv/sql (예. 설치된 디렉토리 하위의 sql 디렉토리에 스키마 sql들이 존재함)
mysql -h localhost -D ejabberd -u ejabberd -p < mysql.sql

참고: new sql 파일이 존재하는데 여러개의 XMPP도메인 사용할 때인 듯(참고 링크

[참고-생성 결과 테이블 캡쳐]


  1. ejabberd 설정 진행

참고: https://docs.ejabberd.im/admin/databases/mysql/

vi /opt/ejabberd/conf/ejabberd.yml 후 아래 내용 추가

## MySQL server:
##
sql_type: mysql
sql_server: "localhost"
sql_database: "ejabberd"
sql_username: "ejabberd"
sql_password: "암호입력"
##
## If you want to specify the port:
sql_port: 3306


#유저 암호를 기본설정인 internal에서 db를 사용한다는 설정 추가
auth_method: sql
auth_password_format: scram

# modules의 기본 저장을 DB로 변경(각 module별로 개별 설정도 가능)
default_db: sql

#유저 세션을 DB에 저장(redis 설정 후 sm_db_type: redis 로 설정하면 redis를 사용). 참고: https://docs.ejabberd.im/admin/configuration/#database-and-ldap-configuration
#Mysql의 경우 sm 테이블에 저장됨
sm_db_type: sql



  1. 참고: 추가 설정이 없으면 유저 암호가 plain text로 저장됨

    1. 아래 설정으로 변경해서 암호화해서 저장되도록 변경
vi /opt/ejabberd/conf/ejabberd.yml 후 아래 내용 추가

auth_password_format: scram

이후 계정 생성해보면 암호화되어서 저장됨
ex) ./ejabberdctl register "test-enc" "localhost" "test-enc" 로 계정 생성 후 DB 조회해봄
      1. 암호화되서 저장된 결과 캡쳐



XMPP프로토콜의 ejabberd 채팅 서버 셋팅 2 - client 설치 후 실제 채팅 진행해보기


  1. windows 클라이언트 spark를 설치 후 채팅을 진행해봄
    1. ejabberd와 함께 많이 쓰는 java기반의 openfire의 client를 사용
    2. 설정 샘플(로컬 virtualbox에 ejabberd설치되어 있음)


    3. virtual box 포트 포워딩 후 PC 1대 노트북 1대로 채팅을 진행해봄


    4. 로컬 개발PC 윈도우의 방화벽 5222 포트를 허용해야 될 수 있음

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